Pilote IA · Claude · Bruxelles & Luxembourg

Je dirige l'IA.
Et je vous apprends Ă  la diriger.

L'IA écrit du code, reformule, traduit, modère. Mais elle ne décide de rien. Développeur web depuis 25 ans à Bruxelles et Luxembourg, enseignant à la Haute École Francisco Ferrer, je construis des systèmes IA (Claude) qui tournent réellement en production, et je forme ceux qui veulent piloter l'IA au lieu de la subir.

Travailler ensemble Se former Ă  l'IA

ce site lui-même est développé en dirigeant Claude ↓

L'IA est le moteur.
Sans pilote, la voiture finit dans le décor.

L'IA produit du code plus vite que n'importe quel développeur. Elle rédige des conditions générales, répond à des clients en néerlandais, transforme une maquette en page web. Ce qu'elle ne fait pas : savoir quand elle se trompe.

Pour ça, il faut un pilote. Quelqu'un qui comprend l'architecture, la sécurité, les bases de données, le déploiement. Pas pour tout faire à la main : pour valider, corriger, trancher. C'est exactement ce que 25 ans de métier m'ont appris, et c'est ce qui fait la différence entre une démo impressionnante et un produit qui tient en production.

Volet 1 · Praticien

Je construis avec l'IA

Pas des prototypes de conférence. Des systèmes avec de vrais utilisateurs, de vraies pannes et de vraies contraintes légales.

01
Sillage

Une IA qui modère sans censurer

Un journal éphémère de messages déposés dans les transports bruxellois : pipeline de modération à trois étages (filtre local instantané, API de modération d'OpenAI, puis Claude Haiku pour la nuance émotionnelle). Le prompt distingue l'hostilité réelle, filtrée, de la tristesse, de la critique sociale ou de l'humour noir, qui passent. Si une IA tombe en panne, le message passe quand même : le système est conçu pour la défaillance, pas pour le cas idéal.

02
PlateWave · N°1 App Store Luxembourg

L'IA qui change le ton, pas le fond

Mon app PlateWave permet aux automobilistes de s'écrire via leur plaque d'immatriculation. Entre l'envoi et la réception, une IA reformule : brut à l'envoi, courtois à l'arrivée. Le contenu factuel reste intact, seul le ton change. C'est l'idée qui a débloqué un projet resté 15 ans dans un tiroir : sans modération automatique, il aurait viré à l'insulte en 48 heures.

03
Architecture

Le bon modèle au bon endroit

Je ne crois pas au modèle unique qui fait tout. Claude Haiku pour la nuance rapide et bon marché, GPT-4o-mini pour la transformation de texte, l'API Moderation pour le filtrage brut. Choisir, c'est déjà de l'architecture.

04
Production

Toute la chaîne, pas un maillon

Prompt engineering, intégration API, orchestration, monitoring, conformité RGPD, mise en production. Je ne livre pas un script qui appelle ChatGPT : je livre un système complet, documenté, qui survit à sa mise en ligne.

La preuve la plus simple : vous ĂŞtes dessus.

Ce site est développé en dirigeant l'IA. Les sections que vous parcourez ont été spécifiées, générées, vérifiées écran par écran, puis corrigées, dans des boucles courtes où l'IA produit et où je tranche. Même l'inventaire de mes compétences IA n'a pas été rédigé de mémoire : il a été extrait d'un knowledge graph construit sur douze de mes projets, pour ne revendiquer que ce qui existe réellement dans mon code.

C'est ma méthode, et c'est ce que je vends : pas de la magie, une discipline. Un contexte clair, une connaissance structurée, des boucles de validation, une mémoire de projet.

L'IA fait le volume. Je fais la différence.

Volet 2 · Formateur

J'enseigne Ă  diriger l'IA

À la Haute École Francisco Ferrer, j'ai refondu le cursus de 3e année autour d'une idée simple : former des pilotes, pas des passagers.

UE 501 6 ECTS 12 semaines

UE 501 : la salle des machines

J'ai créé et j'enseigne l'unité « Développer en pilote IA » (6 ECTS). Douze semaines de travail par projet, sur un cycle complet : concevoir, spécifier, générer, valider, déployer. Les étudiants n'apprennent pas à taper du code plus vite. Ils apprennent à faire produire du code de qualité, et à reconnaître quand il ne l'est pas.

Les 4 piliers du pilote IA

  1. 01

    Le contexte

    Structurer ce que l'agent doit savoir (CLAUDE.md, budget de tokens).

  2. 02

    La connaissance

    Organiser le projet pour l'IA (repo structuré, knowledge graph).

  3. 03

    Les boucles de travail

    Générer, valider, corriger, recommencer.

  4. 04

    La mémoire

    Faire collaborer plusieurs sessions IA sans qu'elles s'Ă©crasent.

Figma + Claude + MCP : du design au code

Une spécialisation complète en six séances : brainstorm IA, wireframe, Auto Layout dans Figma, l'IA comme assistant CSS, animations et prototypage, puis le passage du design au code. Grâce au protocole MCP, l'agent lit directement les maquettes Figma et génère un code fidèle : frame, génération, comparaison côte à côte, correction. J'y compare trois serveurs MCP Figma, et j'enseigne aussi le MCP WordPress, avec lequel l'agent crée pages et contenus directement dans le CMS.

Mes propres outils

J'écris mes propres skills Claude Code : développement de blocs WordPress, audit de performance, analyse statique. Quand un outil n'existe pas, je le construis. Et mes étudiants apprennent avec.

Ce que je répète à mes étudiants

La question n'est plus « est-ce que je sais taper du code ? » mais « est-ce que je comprends ce que l'IA construit pour moi ? ».

Le code généré est souvent fonctionnel et souvent non sécurisé. La compétence qui compte : repérer et corriger ce que l'IA laisse passer.

Deux façons de travailler avec moi

Vous avez un projet

Un produit où l'IA aurait sa place ? Un site, une app, un outil interne ? Je conçois, je construis, je mets en production.

Discutons de votre projet

Vous voulez vous former

Vous êtes développeur, enseignant, ou responsable d'une équipe technique ? Je forme au pilotage de l'IA : Claude Code, MCP, workflows agentiques. En entreprise, à distance ou en individuel.

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